Scientifique principal, données

Durée :                          Permanent, à temps plein

Division/Branche :      Division de l’information et de la technologie de l’information / Direction des données et de l’analytique pour la Commission

Date limite de dépôt des candidatures :       9 mai 2025

Niveau :                        10

Échelle salariale :        98 530 $ à 123 159 $

La Commission des alcools et des jeux de l’Ontario (CAJO) est chargée de réglementer les secteurs de l’alcool, des jeux, des courses de chevaux et de la vente au détail privée de cannabis en Ontario, conformément aux principes d’honnêteté et d’intégrité, et dans l’intérêt du public.

La Direction des données et de l’analytique de la Division de l’information et de la technologie de l’information est à la recherche d’un(e) scientifique principal(e), données expérimenté(e). Relevant du directeur principal, Science des données et analytique, le scientifique principal des données jouera un rôle essentiel et sera responsable de la conception, de la création et de la livraison de solutions analytiques infonuagiques et d’analyses pour appuyer les objectifs des programmes et projets de l'organisation.

Dans ce rôle, le candidat retenu devra :

• concevoir, prototyper et développer des analyses statistiques ou des analyses avancées de manière proactive et en réponse à des demandes spécifiques de partenaires. les produits livrables peuvent inclure, sans s’y limiter, des algorithmes d’apprentissage automatique (c’est-à-dire des modèles prédictifs, des modèles prescriptifs), des solutions d’IA générative, des analyses statistiques, des analyses de systèmes d’information géographique (SIG) et des solutions d’intelligence économique (tableaux de bord et rapports);
• servir d’expert en science des données et en analyse avancée au sein d’équipes de projet interdisciplinaires ou en tant que conseiller ad hoc pour fournir une expertise et des conseils en matière d’analyse des données;
• participer à l’analyse des problèmes et identifier les possibilités d’utilisation de la veille stratégique et des statistiques ou de l’analyse avancée (telle que la modélisation prédictive ou l’analyse prescriptive) pour soutenir les objectifs du projet ou du programme;
• diriger la présentation d’exposés formels aux parties prenantes internes et externes afin d’expliquer les résultats analytiques, d’identifier les domaines de recherche et d’affinement, et de soutenir l’identification des réponses politiques, budgétaires et opérationnelles appropriées;
• collaborer avec les membres de l’équipe de projet interdisciplinaire pour rendre opérationnelles les solutions analytiques. Cela peut inclure la conception d’essais sur le terrain, des applications pour fournir des informations analytiques et des rapports pour suivre les performances des modèles et des programmes en cours;
• travailler en partenariat avec les développeurs de l’intégration des données pour concevoir et construire des pipelines automatisés qui préparent les données et appliquent des modèles analytiques pour l’opérationnalisation en cours des solutions basées sur les données;
• procéder à des examens périodiques des solutions analytiques développées afin d’identifier les possibilités d’amélioration ou d’évolution. Il peut s’agir d’améliorer les algorithmes d’apprentissage automatique ou d’ajuster les processus de pipeline afin d’optimiser l’utilisation des ressources basées sur le nuage.

Le candidat idéal aura :

• Un diplôme universitaire en science des données, en apprentissage machine, en informatique, en mathématiques, en statistique, en recherche opérationnelle ou dans un domaine connexe avec une expérience approfondie de l’application de techniques d’analyse à des problèmes d’entreprise. Une formation ou une certification en IA générative, en ingénierie des données ou en développement de solutions de veille stratégique est un atout.
• Une maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL, ainsi qu’une expérience des cadres d’apprentissage automatique et des bibliothèques de traitement du langage naturel tels que scikit-learn, TensorFlow, NLTK ou spaCy.
• Une solide connaissance pratique des statistiques et des algorithmes d’exploration de données, y compris les arbres de décision, le regroupement, la régression et les réseaux neuronaux.
• La preuve d’un état d’esprit de croissance - vous êtes au courant de la croissance technique dans le domaine de la science des données et vous êtes prêt à appliquer vos compétences en matière de données à toutes les étapes du cycle de vie du modèle de données, de l’ingénierie des données à la construction de modèles, en passant par l’apprentissage automatique et la conception de solutions de veille stratégique.
• Expérience avec des outils et plateformes de données infonuagiques, notamment Microsoft Fabric, Azure Machine Learning, Azure Foundry, Azure Synapse Analytics et Visual Studio. La connaissance d’outils tels que SQL Server Integration Services (SSIS) et SQL Server Analysis Services (SSAS) constitue un atout.
• Une connaissance approfondie de la suite Microsoft Office.
• Une expérience de la collaboration à l’aide d’Azure DevOps et du cadre agile.
• Une expérience en matière de modélisation des risques ou d’analyse géospatiale est un atout.
• D’excellentes compétences en matière de communication interpersonnelle, écrite et orale, y compris en matière de négociation et de gestion des problèmes.
• Le candidat retenu doit être admissible à travailler au Canada et fera l’objet d’une vérification de ses antécédents criminels.

La CAJO est un employeur ouvert à tous et offrant l’égalité des chances.

La CAJO a la responsabilité de donner l’exemple en faisant progresser l’équité raciale et de créer un lieu de travail diversifié, inclusif, accessible et respectueux, où chaque employé peut s’exprimer et a la possibilité de contribuer pleinement. À cet effet, nous vous encourageons à réfléchir à la diversité que vous apporteriez au poste dans votre candidature, y compris, mais sans s’y limiter, aux personnes s’identifiant à un ou plusieurs des groupes sous-représentés identifiés dans le Code des droits de la personne de l’Ontario.

Des mesures d’adaptation pour les personnes handicapées sont disponibles sur demande pendant le processus de recrutement.